Gemma 4 Resmi Rilis! Model AI Open-Source Baru Google Bisa Text, Gambar, Audio, dan Video. Lisensi Apache 2.0 Bebas Royalti, Siap Menantang Llama 4 & DeepSeek!

Mountain View, KomentarNews – Google DeepMind secara resmi merilis keluarga model AI open-source terbarunya, Gemma 4, pada Kamis (2/4/2026). Ini adalah gebrakan besar bagi para pengembang dan pegiat teknologi karena model ini membawa perubahan fundamental pada lanskap kecerdasan buatan.

Berbeda dengan generasi sebelumnya, Gemma 4 kini hadir dengan lisensi Apache 2.0. Artinya, model ini bebas digunakan untuk keperluan komersial tanpa batasan, dimodifikasi, dan bahkan didistribusikan ulang oleh siapa saja. Langkah ini merupakan respons Google atas masukan dari para pengembang yang menganggap lisensi kustom Gemma sebelumnya terlalu rumit untuk urusan legal di perusahaan .

Tidak hanya soal lisensi, performa dan fleksibilitas Gemma 4 juga melesat jauh dibanding pendahulunya.

Keluarga Gemma 4 hadir dalam empat arsitektur berbeda yang dirancang untuk menjangkau berbagai perangkat, mulai dari ponsel pintar hingga server kelas berat . Berikut rinciannya:

• Gemma 4 E2B (Effective 2 Billion): Model terkecil dan paling ringan. Dirancang untuk dijalankan di ponsel Android (Edge), Raspberry Pi, hingga perangkat IoT.

• Gemma 4 E4B (Effective 4 Billion): Model ini sedikit lebih besar dari E2B dan menjadi “titik manis” untuk laptop modern dengan RAM 16GB.

• Gemma 4 26B A4B (Mixture-of-Experts): Model menengah dengan total 26 miliar parameter, tetapi hanya mengaktifkan 4 miliar parameter per proses. Ini menghasilkan kecepatan seperti model 4B namun dengan kualitas setara model 13B yang besar.

• Gemma 4 31B (Dense): Model raksasa untuk workstation atau server. Ini adalah varian terbesar di keluarga ini yang memberikan kualitas jawaban tertinggi, meskipun membutuhkan daya komputasi paling besar.

Spesifikasi & Kemampuan Unggulan

Keunggulan dibanding Model Lain (Llama, Qwen, DeepSeek)

Berdasarkan benchmark yang dirilis Google dan pengujian komunitas, Gemma 4 unggul dalam “Intelligence per Parameter” atau kecerdasan per parameter. Artinya, untuk ukuran model yang sama, Gemma 4 lebih pintar .

• RULER (Long-Context): Gemma 3 sebelumnya hanya mendapat 13,5% dalam tes mengingat informasi di dokumen panjang 128K. Gemma 4 melesat hingga 66,4% pada tes yang sama .

• AIME 2026 (Matematika): Varian 31B mampu mencetak skor hingga 89,2% , melampaui model-model besar lainnya dalam soal matematika tingkat olimpiade .

• MMLU Pro (Pengetahuan Umum): Varian 31B mencapai 85,2% , melampaui Gemma 3 27B (67,5%) secara signifikan .

Dengan Gemma 4, pengembang bisa menjalankan AI layaknya ChatGPT secara offline di laptop mereka tanpa mengirim data ke server Google . Ini adalah kabar baik bagi privasi dan pengembangan aplikasi di daerah dengan akses internet terbatas.

Omar Sanseviero, Developer Experience Lead di Google DeepMind, menjelaskan alasan di balik peluncuran model ini.

“*We believe AI should be accessible to everyone, everywhere. Gemma 4 brings frontier-level capabilities directly to consumer hardware like your phone or laptop, under a fully permissive Apache 2.0 license. It’s about giving developers full control to build without constraints.*“

(Kami percaya AI harus dapat diakses oleh semua orang, di mana saja. Gemma 4 membawa kemampuan setara model tercanggih langsung ke perangkat konsumen seperti ponsel atau laptop Anda, di bawah lisensi Apache 2.0 yang sepenuhnya permisif. Ini tentang memberi kendali penuh kepada pengembang untuk membangun tanpa batasan.) .

Google juga telah mengintegrasikan Gemma 4 ke dalam ekosistem Cloud-nya melalui Vertex AI. Perusahaan dapat menyempurnakan model ini dengan data mereka sendiri di lingkungan yang aman dan tertutup (air-gapped) untuk memenuhi standar kepatuhan data yang ketat di industri perbankan atau pemerintahan.

(googleai/cloudgoogle/codersera/devcommunity****)